Prof(a). Dr(a). Carlos Antonio da Silva Junior

Professor Adjunto III da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e o atual coordenador do curso de Geografia. Foi diretor de Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu junto a Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação. Docente-Orientador permanente dos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu em Biodiversidade e Agroecossistemas Amazônicos (UNEMAT), Rede de Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia Legal (UNEMAT-Bionorte) e Ciências Ambientais (UFMT). Doutor e mestre em Agronomia (Universidade Estadual de Maringá-UEM/Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE) e Engenheiro-Agrônomo (Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul-UEMS). É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 (Ciências Ambientais) e Consultor da CAPES (Área de Ciência Ambientais). É revisor ad-hoc de periódicos científicos nacionais e internacionais, tais como Acta Scientiarum.Agronomy, Land Use Policy, Agronomy Journal, Remote Sensing Letters, Computers and Electronics in Agriculture, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, International Journal of Digital Earth, Land Degradation & Development, Nature Communications, Scientific Reports e Scientific Data (Nature). Revisor ad-hoc das agências de fomento FUNDECT (Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso do Sul) e Fundação Araucária (Fundação Araucária - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Paraná). Atua como Editor nas revistas científicas Remote Sensing Applications: Society and Environment (Elsevier), Frontiers in Climate (Frontiers), Big Earth Data (Taylor & Francis), Sustainability e Remote Sensing (MDPI). É coordenador do lab. GAAF (https://pesquisa.unemat.br/gaaf/) e da plataforma SojaMaps. Membro eleito do Conselho ISDE (International Society for Digital Earth) junto a Academia Chinesa de Ciências e Institute of Remote Sensing and Digital Earth. Tem experiência na área de Agronomia e Meio Ambiente, com ênfase em Sensoriamento Remoto Aplicado ao Ambiente. Atua principalmente na área de Ciências Ambientais nos seguintes temas: sensoriamento remoto multi e hiperespectral, séries-temporais, modelos espectrais, análise orientada em geo-objeto e monitoramento da superfície terrestre e sua influência climática.