Cubos de Dados de Observação da Terra para Análise de Séries Temporais de Imagens

Petabytes de dados de observação da Terra estão disponíveis abertamente. Especialistas têm acesso a aquisições repetidas de uma mesma área e as séries temporais resultantes dessas sequências melhoram nossa compreensão dos padrões e processos ecológicos. Em vez de selecionar imagens individuais de datas específicas e compará-las, os pesquisadores podem acompanhar as mudanças continuamente. A análise de séries temporais de imagens de satélite captura mudanças sutis nos ecossistemas e melhora a qualidade da classificação da terra (Picoli et al., 2018; Pelletier et al., 2019; Câmara, 2021; Simoes et al., 2021). Com base em plataformas computacionais avançadas, os grandes volumes de cubos de dados de observação da Terra suportam a análise de séries temporais (Gomes et al., 2021). Esses cubos de dados permitem que especialistas em sensoriamento remoto avancem na ciência e nas aplicações. Atualmente, existem diferentes iniciativas para produzir cubos de dados de observação da Terra para regiões específicas, incluindo o Swiss Data Cube (Giuliani et al., 2017), Digital Earth Africa e o Brazil Data Cube (Ferreira et al., 2020). Esta seção abordará temas de pesquisa de última geração em grandes volumes de cubos de dados de observação da Terra, análise de séries temporais de imagens e deep learning