Introdução ao Google Earth Engine: O melhor Possível em 8 horas
Tipo:
Minicurso
Categoria:
MINICURSO
Local:
SAMBAQUI 3
Data e hora:
11:00 até 21:00 em 02/04/2023
Coordenador(a):
- Dr. Cesar Guerreiro Diniz
Instrutores:
- Dr. Cesar Guerreiro Diniz
- Dr. Luiz Cortinhas Ferreira Neto
O objetivo deste curso é, em 8 horas, demonstrar ao aluno que a forma de se aplicar técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto mudaram. O mundo das soluções focadas em orbitas pontos únicas, no download de imagens e nas interpretações visuais, passa agora a incorporar a computação em nuvem e suas vantagens operacionais. Com pilhas de imagens, índices espectrais, operadores lógicos e recursos estatísticos à disposição do usuário, a capacidade analítica, a escala de trabalho e o grau automatização das soluções aumentaram consideravelmente. Assim, este minicurso focará em aspectos teóricos e práticos breves, porém essenciais ao uso do Google Earh Engine (GEE), sempre focando em usos práticos de grande valia ao participante. Os blocos teóricos a serem abordados são: Escolha de um classificador, Imagens, pilhas, redutores, máscaras de nuvem, detecção de evento vs. detecção de padrão anual. Do ponto de vista prático: Manipulação de imagens, filtros de seleção dados (Tempo e Espaço), mosaicos sazonais, paralelização de funções (o .map), redutores estatísticos (min, max, median), índices espectrais (NDVI), remoção de nuvens, BQA (Band Quality Assessmen) e classificação supervisionada.
Público alvo: Graduandos, Pós-Graduandos, Professores, Especialistas ou simplesmente amantes do sensoriamento remoto e da computação aplicada.
Limite de Vagas: 50
Ementa do Minicurso:
Bloco teórico:
Escolha de um classificador, Imagens, Pilhas, Redutores estatisticos, Máscaras de nuvem, Detecção de evento vs. Detecção de padrão anual.
Prática:
Manipulação de imagens, Filtros de seleção dados (Tempo e Espaço), Mosaicos sazonais, Paralelização de funções (o .map), Redutores estatísticos (min, max, median), Índices espectrais (NDVI), Remoção de nuvens, BQA (Band Quality Assessment) e Classificação Supervisionada.
Idioma: Português
Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.): Cada participante deve portar seu notebook.
Tipo: Minicurso Teórico e Prático