Aplicação de Métodos Estatísticos Espaciais para Análise de Dados Geográficos

Este minicurso, teórico e prático, objetiva apresentar técnicas de análise espacial no contexto de estudos de geoprocessamento, incluindo: Análise de Padrões de Distribuição de Pontos e Análise de Padrões de Área. Tais Técnicas fazem uso explícito da localização dos fenômenos e partem do princípio que há algo especial com dados espaciais, e que o local faz a diferença. O objetivo das técnicas de análise espacial é descrever os padrões existentes nos dados espaciais, estabelecendo preferencialmente de forma quantitativa os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas e também na geração de novos cenários para fins de monitoramento, intervenção e outros.

Público alvo: Professores, Alunos e Profissionais interessados em compreender a distribuição espacial de dados oriundos de fenômenos ocorridos no espaço.

Limite de Vagas: 20

Ementa do Minicurso:

Parte 1 - INTRODUÇÃO / MOTIVAÇÃO

Parte 2 - ANÁLISE DE PADRÕES DE DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS

• Introdução
• Distribuição de Pontos
• Caracterização de Distribuição de Pontos
• Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation")
• Método do Vizinho Mais Próximo
• Método do Vizinho Mais Próximo com Simulação
• Exemplos práticos com os sistemas TerraView e SPRING
• Carga horária: 4hs

Parte 3 - ANÁLISE DE PADRÕES DE ÁREA

• Introdução
• Técnicas de ESDA
• Matriz de Proximidade Espacial
• Média Espacial Móvel
• Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial
• Índice Global de Moran (I)
• Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)
• Índice Local de Moran (Ii)
• Exemplo prático com os sistema TerraView
• Carga horária: 4hs

Idioma: Português

Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.): O aluno deverá levar seu notebook.

Tipo: Minicurso Teórico e Prático