Processamento, Análises e Visualização de dados Geoespaciais com R

O R é um ambiente de programação livre para processamento de dados, análises estatísticas e visualização gráficas, disponível em múltiplas plataformas, podendo ser utilizado nos principais sistemas operacionais disponíveis atualmente (Linux, Windows e MacOS). A comunidade de usuários do R é bastante ativa e vem tornando pública suas aplicações, compiladas na forma de pacotes, tornando-a a principal linguagem para o processamento, análises e visualização de dados. Atualmente mais de 18 mil pacotes estão disponíveis nos repositórios públicos (CRAN) do R. Vários destes pacotes são voltados ou úteis para o processamento de dados Geoespaciais. Portanto, o conhecimento e domínio desta ferramenta é um diferencial na carreira dos profissionais que trabalham com esses dados. A proposta deste minicurso é tornar acessível a comunidade de Sensoriamento Remoto, as ferramentas e técnicas utilizadas e/ou desenvolvidas pelo Lapig (Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento – UFG), para o processamento, análises e visualização de dados Geoespaciais.

Público alvo: Estudantes e profissionais que trabalham com o processamento, análise e/ou visualização de dados geoespaciais

Limite de Vagas: 20

Ementa do Minicurso:

Módulo 1 - Conhecendo o R e RStudio;

• Instalando e configurando o R;
• Instalando e configurando o RStudio;
• Criando e configurando projetos no RStudio;
• Tipos de documentos (R, Markdown, Shiny);

Módulo 2 - Importando e transformando e exportando dados;

• Propriedades dos objetos (vetores, matrizes, data.frames, arrays);
• Criando, exportando e removendo objetos;
• Importando e transformando objetos;'

Módulo 3 - Processando e analisando dados Geoespaciais;

• Tipos de dados geoespaciais (vetores, matrizes e arrays);
• Estatísticas descritivas e organização dos dados;
• Processamento e análises de séries temporais;

Módulo 4 - Criando gráficos e painéis dinâmicos;

• Gráficos dinâmicos com ggplot2 e plotly;
• Gráficos interativos com Shiny;
• Painéis com Flexdashboard;
• Relatórios com Markdown;

Idioma: Português

Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.): O participante deverá trazer o seu próprio notebook.

Tipo: Minicurso Teórico e Prático