Sensores de curta distância espectrais e ativos e aprendizagem de máquina para Agricultura Digital

A agricultura enfrentará nos próximos anos desafios que exigem a assimilação e desenvolvimento de novas tecnologias para aumentar a produtividade de modo sustentável. A incorporação da Agricultura Digital é um dos caminhos para fazer face a estes desafios e isso inclui o uso de Sensoriamento Remoto de curta distância e técnicas de Inteligência Artificial (IA). Nesta sessão, serão apresentadas experiências com sensores multiespectrais, hyperespectrais e de varredura a LASER, coletados por plataformas aéreas e terrestres à curta distância das culturas de interesse. A coleta de dados de alta resolução a partir das perspectivas aérea e terrestre permite a geração de informação tridimensional de alta resolução, favorecendo a extração de inúmeras variáveis de interesse. Estas variáveis podem ser usadas para alimentar algoritmos de aprendizagem de máquina com vistas à geração de informações de interesse da Agricultura, como detecção de pragas, patógenos, deficiências nutricionais, predição de produção e da qualidade do solo. issão técnica I, da Sociedade Internacional de Fotogrametria e Sensoriamento Remoto.