Desafios e Oportunidades na análise integrada de múltiplos sensores remotos nas aplicações de aprendizado profundo

A crescente oferta de dados e imagens de sensoriamento remoto e tecnologias associadas abre uma ampla gama de oportunidades para melhorar as aplicações de observação da Terra. Os dados coletados podem fornecer um fluxo contínuo de informações que permitem sinergia e novas aplicações de aprendizado profundo. Alternativamente, este sinergismo pode ser validado usando veículos aéreos não tripulados que são econômicos, em comparação com sensores orbitais e aéreos, e também podem ser equipados com vários sensores complementares. No entanto, para se beneficiar plenamente dessas tecnologias, várias iniciativas da academia e da indústria têm sido realizadas. No entanto, a enorme quantidade de dados ainda apresenta novos desafios, desde armazenamento, integração de dados até problemas de aprendizado de fusão de dados. Esta sessão temática pretende trazer novos olhares para este campo multidisciplinar, fomentando a discussão sobre soluções e oportunidades de ponta existentes na área. Conjuntos de dados públicos e oportunidades de pesquisa também serão promovidos.