O papel das plataformas web com processamento em nuvem para classificação da cobertura da Terra

O mapeamento do uso e cobertura da terra pode ser realizado por classificação de imagens. Os algoritmos de aprendizado de máquina têm sido vistos como uma alternativa para a classificação de imagens de sensoriamento remoto. Eles diferem em sua capacidade de manipular grandes volumes de dados multidimensionais e mapeamento com características complexas. Por outro lado, há uma variedade de plataformas na Web que são baseadas na nuvem para análise de dados de sensoriamento remoto. Esse tipo de plataforma na Web pode ser usado para análises científicas e para a visualização de conjuntos de dados geoespaciais. Elas armazenam, organizam e fornecem acesso a uma ampla variedade de imagens de satélite e dados geoespaciais e oferecem recursos de análise de dados ambientais em escala global. Esse tipo de plataforma permite o processamento rápido de várias análises de imagens espectro-temporais. Também é possível escrever códigos em linguagens de programação, ou mesmo utilizar diferentes classificadores contidos nesta plataforma, como técnicas de aprendizado de máquina. O objetivo dessa sessão especial é promover discussões sobre o papel das plataformas web baseadas em computação em nuvem, usando técnicas de aprendizado de máquina e produtos de sensoriamento remoto, no processo de classificação da cobertura da terra.