A comissão organizadora do Simpósio Internacional de Tecnologias Sustentáveis e Inteligência Artificial (SITSIA) tem o prazer de anunciar os cinco trabalhos premiados na edição de 2024. Estes trabalhos foram selecionados com base na inovação, relevância e impacto potencial nas áreas de inteligência artificial e sustentabilidade.

1. "Redução de Emissões de Carbono em Cidades Inteligentes através de Algoritmos de IA"

Autor(es): Dr. Lucas Pereira, Universidade de São Paulo (USP)
Resumo:
Este trabalho propõe uma abordagem inovadora para a redução das emissões de carbono em áreas urbanas utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. A pesquisa analisa a integração de dados de sensores urbanos com modelos preditivos para otimizar o consumo de energia em sistemas de transporte e edificações, com impacto significativo na redução de poluentes atmosféricos.
Premiação: Melhor Trabalho em Inteligência Artificial e Sustentabilidade Urbana.

2. "Plataforma Inteligente para Gerenciamento de Resíduos Orgânicos em Comunidades de Baixa Renda"

Autor(es): Profa. Dra. Fernanda Alves, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Resumo:
A pesquisa desenvolve uma plataforma baseada em IA para monitoramento e gerenciamento de resíduos orgânicos em comunidades periféricas. A solução utiliza dispositivos IoT para coletar dados sobre a geração de resíduos e direciona os materiais para processos de compostagem e aproveitamento energético, beneficiando comunidades e promovendo a sustentabilidade.
Premiação: Melhor Trabalho em Tecnologia Sustentável e Inclusão Social.

3. "Inteligência Artificial para Previsão e Prevenção de Desastres Naturais em Regiões Vulneráveis"

Autor(es): Dr. Rafael Santos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Resumo:
Este estudo apresenta um sistema de IA que integra dados meteorológicos e geoespaciais para prever desastres naturais em regiões propensas a deslizamentos de terra e inundações. A solução permite ações preventivas em tempo real e maior segurança para populações em risco.
Premiação: Melhor Trabalho em IA para Desastres Naturais e Resiliência Climática.

4. "Algoritmos de Aprendizado Profundo para Agricultura de Precisão: Uma Solução Sustentável"

Autor(es): Eng. Carlos Mendes, AgroTech Solutions
Resumo:
O trabalho propõe a utilização de algoritmos de aprendizado profundo para otimizar o uso de insumos agrícolas, como água e fertilizantes, por meio da análise preditiva de imagens de satélite e dados do solo. A pesquisa visa reduzir os impactos ambientais da agricultura intensiva, promovendo práticas mais sustentáveis e eficientes.
Premiação: Melhor Trabalho em Tecnologia Verde e Agricultura Sustentável.

5. "O Impacto da Inteligência Artificial na Gestão de Energia Renovável em Grandes Centros Urbanos"

Autor(es): Dr. Juliana Costa, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Resumo:
Este estudo foca na aplicação de IA para otimizar a distribuição de energia renovável em grandes centros urbanos, combinando fontes de energia solar e eólica com algoritmos de previsão de demanda. A solução reduz os custos operacionais e aumenta a eficiência das redes de distribuição elétrica, promovendo um uso mais sustentável dos recursos naturais.
Premiação: Melhor Trabalho em Gestão Inteligente de Energia Sustentável.

Esses cinco trabalhos foram escolhidos por sua contribuição significativa para o avanço da sustentabilidade e a inovação tecnológica, alinhados aos objetivos do SITSIA de fomentar soluções que beneficiem o meio ambiente e a sociedade por meio da inteligência artificial. Parabenizamos os autores pelo excelente trabalho e dedicação!