MC03: Otimização Sob Incerteza

Resumo: A incerteza está presente em grande parte dos problemas reais enfrentados por organizações e pela sociedade, tornando essenciais sua compreensão adequada, modelagem e incorporação em processos de otimização e de tomada de decisão. Este minicurso tem como objetivo apresentar os fundamentos conceituais e matemáticos da incerteza, discutindo sua semântica, as principais estruturas de modelagem e os resultados teóricos associados. Serão abordadas diferentes estratégias para tratar problemas de otimização sob incerteza, com destaque para métodos aplicados em projetos de pesquisa recentes. Além disso, serão apresentadas demonstrações práticas utilizando Python e AMPL, permitindo aos participantes compreender como implementar e resolver modelos que consideram explicitamente a presença de incerteza.

Público-alvo: estudantes, professores, pesquisadores e profissionais que utilizam otimização.

Pré-requisito(s): Curso de graduação de Otimização Linear

Material: Volume 97 da Série Notas em Matemática Aplicada