MC04: Introdução a PINNs - Physics-informed neural networks

Resumo: Redes informadas pela física (em inglês, PINNs - physics-informed neural networks) constituem uma classe de métodos de deep learning para a solução numérica de equações diferenciais parciais (EDPs). No minicurso, começaremos estudando sobre os fundamentos de redes neurais artificiais (RNAs): unidades de processamento (perceptron), arquitetura perceptron multicamadas (MLPs) e algoritmos de treinamento (retro-propagação). Na segunda parte, aplicações na aproximação de funções e o método da diferenciação automática são apresentados. Na última parte, estudaremos implementações Python de PINNs para a solução numérica de problemas diretos e problemas inversos em EDPs.

Público-alvo: estudantes de graduação e de pós-graduação em matemática aplicada e áreas afins.

Pré-requisito(s): conhecimentos fundamentais sobre EDPs, métodos numéricos e programação em linguagem Python.