Semi-Plenária 04: Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo, UNESP, Brasil

Título: Uso de redes complexas no estudo e diagnóstico automático de doenças neurológicas. 

Resumo: Nesta palestra é apresentada uma compilação dos principais resultados publicados recentemente por mim e colaboradores no estudo de doenças neurológicas. Mais especificamente, na identificação e no diagnóstico da epilepsia e da doença de Alzheimer a partir de sinais de eletroencefalograma (EEG). Para a epilepsia, as análises realizadas mostraram que a metodologia baseada em redes complexas foi capaz não só de diferenciar pacientes sadios de pacientes doentes e identificar diversas crises epilépticas, mas também de distinguir os diferentes padrões (estágios) das crises, tais como o pré-ictal (alterações nos dados de EEG antes de uma crise) e ictal (alterações nos sinais de EEG durante uma crise). Para a doença de Alzheimer, os resultados obtidos se mostram eficientes na: i) diferenciação dos grupos de idosos sadios daqueles com a doença em seu estágio inicial e final; ii) identificação das regiões do cérebro mais afetadas pela doença em seu estágio avançado; e iii) comparação dos métodos computacionais mais utilizados na literatura no que diz respeito à acurácia da classificação dos indivíduos pertencentes a diferentes grupos e ao custo computacional despendido por tais métodos nessa classificação.