MC02: Modelagem estocástica e geração de amostras de variáveis e vetores aleatórios

Resumo: Este minicurso apresenta conceitos fundamentais de probabilidade e estatística aplicados à quantificação e propagação de incertezas. Iniciaremos com a definição de espaço de probabilidade e a caracterização de objetos aleatórios, incluindo variáveis aleatórias discretas e contínuas, vetores aleatórios e processos estocásticos. Em seguida, abordaremos a transformação de objetos aleatórios e a geração de amostras de variáveis e vetores aleatórios. Discutiremos a construção de modelos estatísticos, explorando estimadores, histogramas e o Método de Monte Carlo. Por fim, trataremos da quantificação e propagação de incertezas, destacando o papel das estatísticas e histogramas na quantificação de incertezas em diferentes contextos. O minicurso combina fundamentos teóricos com exemplos computacionais, proporcionando uma visão aplicada sobre o tema. Esperamos que este minicurso contribua para a compreensão do quão rico e fascinante é o estocástico, inspirando os participantes a se aprofundarem no tema e a explorarem seu uso em diversas áreas da matemática aplicada.

 

Volume 70 da série NoMA (Notas em Matemática Aplicada)

https://www.sbmac.org.br/wp-content/uploads/2022/08/livro_70.pdf

 

Público-alvo: Estudantes de graduação e pós-graduação; profissionais e pesquisadores interessados na área.

 

Pré-requisito(s): Sem pré-requisitos.