Exploração e processamento de conjuntos de dados públicos para pesquisa e prática de tráfego veicular

Ministrante: Felipe Augusto de Souza (Argonne National Laboratory)

Resumo: Neste curso exploraremos os conjuntos de dados publicamente disponíveis contendo dados de tráfego de diversas características, tais como o California PeMS, FHWA NGSIM e o I-24 Motion. O curso abordará aspectos gerais de conjuntos de dados, especialmente as características e requisitos para potenciais aplicações como extração de métricas de desempenho ou para uso na modelagem e calibração de modelos macroscópicos e microscópicos. Durante o mini-curso, exploraremos dois conjuntos de dados com exemplos de códigos de exemplo para tarefas recorrentes no seu uso como gráficos típicos, detecção e eliminação de dados inconsistentes (“outliers”) e extração de métricas relevantes.

Mini-biografia: Felipe de Souza possui graduação em Engenharia de Controle e Automação e mestrado em Engenharia em Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2008 e 2012 respectivamente. Completou seu doutorado no ano de 2018 em Engenharia de Sistemas de Transporte na Universidade da California em Irvine. Desde 2018 é pesquisador no Vehicle and Mobility Systems Group no Argonne National Laboratory. Seus interesses de pesquisa incluem modelagem e controle de tráfego, simulação de sistemas de transporte e algoritmos para gerenciamento de frotas. Durante sua carreira recebeu o ITS California Scholarship pelo trabalho continuado na área de Sistemas Inteligentes de Transportes. Em 2010, com co-autores, recebeu o reconhecimento de melhor artigo do Congresso IEEE CASE.

Material:
- computador/laptop portátil com acesso à internet (haverá internet no congresso)
- preferencialmente com pacote anaconda já instalado em seu computador

É necessário inscrição. Atividade gratuita para os congressistas.