Inteligência Artificial Na Pesquisa Acadêmica: Implicações E Desafios Para A Política Da Educação Superior

Este minicurso propõe a discussão do problema central: como a emergência da Inteligência Artificial impacta a produção do conhecimento, as práticas de autoria e a supervisão científica na pesquisa acadêmica, exigindo revisão das políticas de avaliação e regulação no âmbito da educação superior? A partir desse questionamento, o curso dialoga com documentos institucionais (CAPES, CNPq e UNESCO) e com autores que problematizam as transformações contemporâneas na universidade (Santos, 2010; Flores, 2023), articulando questões éticas, epistemológicas e políticas.  O minicurso aborda o uso da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa acadêmica e suas implicações diretas para as políticas da educação superior. Discutir as ferramentas de IA generativa e analítica aplicada à pesquisa, suas potencialidades para a construção do conhecimento e seus limites éticos, em diálogo com as políticas institucionais de integridade científica, avaliação da pós-graduação e inovação acadêmica. O debate contempla a emergência de normativas regulatórias e a necessidade de formação docente e discente para o uso crítico dessas tecnologias no ensino superior, enfatizando o papel das instituições frente aos novos desafios epistemológicos e metodológicos.