La escuela “New Digital Trace Data for Migration Studies: Applications with Facebook and Bibliometric Data”, organizada por la Universidad de la República y el Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR), ofrece una introducción al uso de datos de huella digital para la investigación en migración. El programa combina fuentes demográficas tradicionales, como censos y encuestas, con nuevas fuentes de datos digitales, incluyendo Facebook, Google Trends, Wikipedia y bases de datos bibliométricas.

El taller, de dos días de duración, incluye sesiones teóricas y ejercicios prácticos en R, centrados en la extracción, análisis, validación y consideraciones éticas del uso de datos digitales. Las y los participantes adquirirán habilidades prácticas para estudiar dinámicas migratorias mediante enfoques innovadores e interdisciplinarios.

El objetivo de este taller es introducir una panorámica general sobre el estudio de la migración internacional combinando fuentes de datos demográficos tradicionales con nuevas fuentes surgidas en la interacción con internet. Los participantes aprenderán los fundamentos para recolectar y analizar datos de huellas digitales y examinarán las oportunidades, limitaciones y consideraciones éticas asociadas al uso de este tipo de datos — Facebook, Google Trends, Wikipedia y datos bibliométricos—para la investigación sobre migración.

Asimismo, el taller explorará cómo las recientes rondas censales y encuestas de hogares miden la inmigración en América Latina, y cómo estos datos transversales pueden integrarse con datos de Facebook para producir estimaciones en tiempo real y descripciones más precisas de la dinámica migratoria y el perfil de las personas migrantes.

Al vincular los conocimientos provenientes de fuentes demográficas tradicionales —como los censos o encuestas— con flujos innovadores de datos digitales, el taller busca dotar a los investigadores de herramientas para el estudio de la migración. En última instancia, el taller pretende fomentar enfoques interdisciplinarios que mejoren la medición, el análisis y la interpretación de la migración en un mundo cada vez más rico en datos, así como introducir a los participantes en los aspectos prácticos de la extracción y el manejo de datos de huellas digitales.

El programa se organizará como un taller de dos días: el primer día se centrará en los aspectos conceptuales y el contexto general, mientras que el segundo día estará dedicado a sesiones prácticas, con ejercicios enfocados en datos de Facebook recolectados por el Grupo de Movilidad Humana y Demografía Digital de UDELAR, datos censales y datos bibliométricos provenientes de la Scholarly Migration Database (MPIDR).

• Introducir a las y los participantes en el uso de datos de huella digital para la investigación en migración.

• Explorar métodos para combinar fuentes de datos tradicionales y digitales.

• Desarrollar habilidades prácticas en extracción y análisis de datos utilizando R.

• Discutir los desafíos metodológicos y éticos del uso de datos digitales.

• Promover enfoques interdisciplinarios para el estudio de las migraciones.

• Participantes capacitados en el uso de datos de huella digital para el análisis migratorio.

• Mejor comprensión de las fortalezas y limitaciones de las fuentes de datos digitales.

• Mayor capacidad para integrar datos censales y digitales en la investigación migratoria.

• Mejora de habilidades en técnicas de análisis para estudiar migración mediante datos de huella digital.

• Fortalecimiento de la colaboración académica y el intercambio de conocimientos.

La escuela seguirá un formato intensivo presencial que combinará clases expositivas, estudios de caso y talleres prácticos. El primer día se centrará en discusiones conceptuales y metodológicas, mientras que el segundo día enfatizará ejercicios prácticos utilizando datos de Facebook, censos y bases bibliométricas.

Las y los participantes trabajarán con conjuntos de datos reales en actividades guiadas utilizando R, con apoyo del equipo docente. La metodología enfatiza el aprendizaje activo, la aplicación práctica y la discusión interdisciplinaria.

Investigadora posdoctoral en el Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR), en el Departamento de Demografía Digital y Computacional. Desde 2026 también se desempeña como PhD Training Chair del departamento. Se doctoró en Políticas Públicas y Administración en la Universidad Bocconi en junio de 2021. Su investigación se centra en el uso de datos de huellas digitales para analizar patrones migratorios y comportamientos demográficos. En particular, le interesa combinar fuentes de datos innovadoras y tradicionales para interpretar los patrones y determinantes de la migración y la movilidad, así como analizar, desde una perspectiva comparativa, los resultados a lo largo del curso de vida asociados a las experiencias migratorias.

Investigadora en formación en el Centro de Estudios Demográficos (CED-CERCA) y estudiante del doctorado en Demografía de la Universidad Autónoma de Barcelona. Es licenciada en Desarrollo y magíster en Demografía y Estudios de Población por la Universidad de la República. Integra el grupo de investigación Movilidad Humana y Demografía Digital (Universidad de la República). Sus intereses de investigación se centran en las dinámicas familiares y los procesos de inclusión de las personas migrantes intrarregionales en América Latina, así como en la caracterización de la migración internacional mediante huellas digitales en la misma región.

Investigadora posdoctoral en el Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR). Recibió su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Saarland (UdS), afiliada también al MPIDR y al Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS). Obtuvo su licenciatura y maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG). Su investigación se centra en temas interdisciplinarios en la intersección entre ciencias de la computación y el uso de datos de huellas digitales para estudiar migración, cultura, desigualdades y formas de interacción mediadas algorítmicamente en plataformas de redes sociales.

Profesor adjunto en el Programa de Población de la Universidad de la República (Udelar). Es licenciado en Ciencia Política, magíster en Demografía y doctor en Ciencias Sociales por la Universidad de la República. Integra el grupo de investigación Movilidad Humana y Demografía Digital (Udelar). Sus intereses de investigación se centran en la migración internacional en Uruguay y la región, con énfasis en los procesos de retorno, reintegración y reemigración, habiendo trabajado extensamente con datos censales y otras fuentes demográficas.

Estudiante de doctorado en el Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR), en el Departamento de Demografía Digital y Computacional, Laboratorio de Migración y Movilidad. Es licenciado en Administración Pública por la Fundação João Pinheiro (FJP) y magíster en Demografía por el Centro de Desarrollo y Planificación Regional (Cedeplar) de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG). Sus intereses de investigación incluyen la estadística bayesiana, los métodos demográficos y su aplicación a nuevas fuentes de datos de rastreo digital.

Profesora agregada en el Programa de Población de la Universidad de la República e investigadora invitada del Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR). Es licenciada en Sociología por la Universidad de la República y magíster y doctora en Demografía por la Universidad Autónoma de Barcelona. Es corresponsable del Grupo Movilidad Humana y Demografía Digital (MHDD) y coordinadora del Observatorio de Movilidad, Infancia y Familia (OMIF). Sus intereses de investigación se centran en las dinámicas de inclusión y exclusión social de las poblaciones inmigrantes en Uruguay y la región, combinando la producción de datos primarios con la armonización de registros administrativos, encuestas especializadas en migración y datos derivados del uso de redes sociales.

El taller está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en el análisis de la migración, y en particular para aquellos que utilizan fuentes de información sobre migración en América Latina o desean hacerlo. Pueden participar de este taller personas con poca o ninguna experiencia previa en el acceso o análisis de datos de huellas digitales, pero que estén interesados en aprender cómo estas nuevas fuentes de datos pueden complementar las fuentes demográficas tradicionales.

Abierto a participantes en distintas etapas de su carrera, el taller busca apoyar a investigadores y profesionales que deseen integrar datos de huellas digitales con censos y otras fuentes convencionales para fortalecer la investigación sobre migración. Dado que se trata de un taller práctico, los participantes deberán estar familiarizados con el lenguaje de programación de R.

Conocimientos de programación: conocimientos básicos de R.

Idioma: el curso se desarrollará en español, portugués, e inglés, dependiendo del docente a cargo de cada contenido.

Se recomienda a los participantes que traigan sus propios ordenadores portátiles y cargadores.