El objetivo de esta escuela es brindar una introducción al uso y aplicación tanto de fuentes censales y encuestas, como de métodos de modelación de datos para el estudio de las familias, el parentesco y los hogares en América Latina y Caribe.

Personas con interés en los temas de demografía de la familia y de los hogares. Es preferible que los interesados tengan conocimientos en estadística básica y en manipulación de datos en el software R.

Demógrafo e investigador, es director del Centro de Estudios Demográficos (CED) y director de Investigación del Departamento de Sociología de la Universidad Autónoma de Barcelona. Sus líneas de investigación están relacionadas con la demografía, la formación de la pareja, los mercados matrimoniales y la estructura de los hogares.

Es doctor en Demografía e investigador del Centro de Estudios Demográficos (CED). Actualmente es el responsable del diseño y creación de la infraestructura de datos del proyecto ERC CORESIDENCE. Sus líneas de investigación incluyen los estudios de familia y las migraciones internacionales. Es coordinador de la BaRcelona Summer School of Demography y profesor de estadística en la universidad Pompeu Fabra. Además, es un apasionado de la visualización de datos, la creación de cartografía digital y la programación en lenguajes de código abierto, principalmente en R. 

Es diplomada en Estadística de la Universidad Politécnica de Cataluña y postgraduada en Métodos y Técnicas para el Estudio de la Población del Centro de Estudios Demográficos (CED). Cuenta con más de 20 años de experiencia en el tratamiento de datos poblacionales, y en el uso de distintos programas estadísticos. Actualmente es docente de indicadores de desigualdad en la Universidad Pompeu Fabra, y de formación en programas estadísticos como R en el CED.

Licenciada en Desarrollo y Cooperación Internacional de la Universidad de Bolonia, con una maestría en Estudios Urbanos de la Universidad Autónoma de Barcelona, y otra maestría de investigación en Sociología y Demografía de la Universidad Pompeu Fabra. Actualmente está cursando un doctorado en Demografía en el CED, dentro del proyecto ERC “Coresidencia Intergeneracional en Perspectiva Global: Dimensiones del Cambio (CORESIDENCE)”. Sus líneas de investigación se centran en las desigualdades y de género, la formación de familias, la estructura del hogar y las trayectorias de vida todo ello enfocado en América Latina y el Caribe.

Economista de la Universidad de Buenos Aires, tiene una maestría en Demografía de la Universidad Nacional de Luján, y actualmente cursa un doctorado en Economía Financiera y Actuarial en la Universidad de Buenos Aires con la tesis de grado Gestión actuarial de los seguros de salud en Argentina: fijación de precios, eventos catastróficos y medidas de solvencia.

Tiene una maestría en Demografía por la Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil, CEDEPLAR (Centro de Planificación y Desarrollo Regional). Actualmente es estudiante de doctorado en el grupo de investigación Kinship Inequalities del Max Planck Institute for Demographic Research. Sus líneas de investigación incluyen las transferencias intergeneracionales de capital humano y salud (de hijos adultos a padres), estructuras familiares y demografía formal.

Historiadora de la Universidad Externado de Colombia, con maestrías en Demografía  de la Universidad de Estrasburgo y de la Escuela Doctoral Europea de Demografía (EDSD). Actualmente realiza el doctorado en el Instituto Max Planck de Investigación Demográfica (MPIDR) y la Universidad de Estocolmo, en el que usa la microsimulación demográfica para, por una parte, analizar los principales sesgos de las genealogías como fuentes demográficas y, por otra parte, estimar la disponibilidad de parientes a lo largo del tiempo.

Demógrafo e investigador, Diego lidera el grupo de investigación Kinship Inequalities del Max Planck Institute for Demographic Research. La investigación de Diego se centra en cómo las diferencias en la presencia y disponibilidad de parientes afectan la demanda multigeneracional de tiempo de cuidado, la exposición a la pérdida de parientes y la transmisión intergeneracional de la memoria.

El curso se desarrollará en dos días: el primero, dedicado a las fuentes de datos, organizado por el Centro de Estudios Demográficos (CED), y, el segundo, a los métodos de modelación, organizado por el Instituto Max Planck de Investigación Demográfica (MPIDR) y la Universidad de Buenos Aires.

En el primer día, se presentará la base de datos IPUMS (Integrated Public Use Microdata Series), cómo acceder y qué tipo de datos tenemos a disposición. A continuación, se profundizará en las variables disponibles y estrategias de modelización estadística para el análisis de las características de los hogares y de las estructuras familiares y de parentesco. Por último, se realizará una introducción a la base de datos CORESIDENCE para el estudio de las familias y arreglos residenciales tanto a escala nacional como subnacional, desde una perspectiva agregada e individual. El curso empezará con una breve introducción al software R para el análisis de los datos.

En el segundo día, se abordarán dos paquetes de R para modelar estructuras familiares y de parentesco usando los métodos de la demografía formal y de microsimulación demográfica. En primer lugar, se presentará Demokin, que permite implementar en R los modelos demográficos matriciales de parentesco [1]. En segundo lugar, se abordará rsocsim, que permite correr en R microsimulaciones demográficas usando SOCSIM [2]. Las herramientas permiten abordar la estimación de la distribución de parientes desde dos enfoques distintos: un enfoque de determinístico y de agregados, y otro a través de la simulación estocástica de casos y su relación familiar resultante.

A continuación, se profundiza en los contenidos, rutas pedagógicas y distribución de los cuatro bloques de la escuela.

• Curso online de introducción a R

• Presentación PPT de introducción a R

• Artículos publicados del proyecto CORESIDENCE:

  • Galeano, J., Esteve, A., Turu, A. et al. CORESIDENCE: National and subnational data on household size and composition around the world, 1964–2021. Sci Data 11, 145 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-02964-3
  • Esteve, A., Pohl, M., Becca, F. et al. A global perspective on household size and composition, 1970–2020. Genus 80, 2 (2024). https://doi.org/10.1186/s41118-024-00211-6

• Softwares y tutoriales previos

  • Theile, T., Alburez-Gutierrez, D., Calderón-Bernal, L. P., Snyder, M., Zagheni, E. “rsocsim: An R package to run demographic microsimulations using SOCSIM.” https://github.com/MPIDR/rsocsim, GitHub (April 2023).
  • Tutorial en inglés: https://github.com/alburezg/rsocsim_workshop_paa
  • Williams, I., Alburez-Gutierrez, D., Song, X., Caswell, H. DemoKin: an R package to implement demographic matrix kinship models. https://cran.r-project.org/web/packages/DemoKin/ , CRAN (April 2021)
     Taller en español https://alburez.me/taller_parentesco_COLMEX_2023/